[摘要]
目的 探讨应用抗甲状腺药物(ATD)治疗的毒性弥漫性甲状腺肿(Graves病)患者预后的影响因素,并建立Graves病预后相关预测模型。方法 回顾性选取2012年10月至2019年10月于青岛大学附属医院门诊初诊为Graves病的患者191例,根据治疗周期及复发情况将患者分为缓解组(109例)和未缓解组(82例)。比较2组患者年龄、性别、家族史、甲状腺肿大程度及相关实验室指标。采用单因素Logistic回归模型分析影响ATD治疗Graves病患者预后的影响因素,通过多因素Logistic回归分析构建Graves病患者预后的预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线对预测模型效能进行评价。结果 未缓解组年龄小于缓解组[(35.6±1.4)岁比(40.2±1.3)岁],初诊时、治疗6个月时促甲状腺激素受体自身抗体(TRAb)水平均高于缓解组[10.73(6.59,21.29)IU/L比8.85(4.59,16.92)IU/L、6.98(2.56,12.86)IU/L比2.45(1.05,5.01)IU/L],TRAb下降率低于缓解组[0.45(0.20,0.69)比0.65(0.49,0.84)],差异均有统计学意义(均P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示年龄、初诊时TRAb、治疗6个月时TRAb、TRAb下降率为影响ATD治疗Graves病患者预后的危险因素(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率为ATD治疗Graves病患者预后不良的独立危险因素(均P<0.05)。以年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率构建Graves病患者预测模型,ROC曲线分析结果显示,预测模型用于预测ATD治疗Graves病患者预后的曲线下面积(AUC)为0.749(95%置信区间:0.681~0.808),截断值为0.42,约登指数为0.411,敏感度为0.659,特异度为0.752。预测模型的AUC及敏感度均高于各指标单独检测。结论 年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率是影响ATD治疗Graves病患者不良预后的独立危险因素,由年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率构建的预测模型对患者预后有较好的预测价值。