目的  探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、系统性免疫炎症指数（SII）与颈动脉粥样硬化（CAS）的相关性，以及二者对CAS的预测作用。方法  选取2020年1月至2023年1月在新疆医科大学第一附属医院心脏中心治疗的400例患者，根据颈动脉超声结果分为CAS组（157例）和非CAS组（243例）。再将CAS组根据颈动脉斑块情况分为颈动脉内膜增厚组、单发斑块组和多发斑块组。比较各组临床基本资料、血常规、血生化指标，分析CAS组患者斑块数量与Crouse积分的相关性。采用多因素Logistic回归方法分析CAS发生的独立危险因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析NLR、SII单独及联合预测CAS的价值。结果  CAS组患者的年龄、收缩压、Crouse积分和吸烟史、高血压病史、冠心病（冠状动脉粥样硬化性心脏病）史、糖尿病史、近期服用降脂药物者比例均高于非CAS组，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。CAS组NLR、SII均高于非CAS组［（2.2±0.9）比（1.8±0.7）、（506±229）比（418±157）］，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。CAS组甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）均高于非CAS组，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多发斑块组Crouse积分高于单发斑块组，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，冠心病、NLR、SII、甘油三酯、LDL-C、HbA1c均是CAS发生的独立危险因素（均P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，NLR预测CAS的曲线下面积（AUC）达到0.62（95%置信区间：0.57～0.68），SII预测CAS的AUC为0.60（95%置信区间：0.54～0.65），二者联合时预测CAS的AUC增至0.72（95%置信区间：0.67～0.77）。结论  NLR和SII与CAS的发生密切相关，对CAS的发生均具有一定的预测价值，二者联合时对CAS的预测价值提升。