目的 在接受利伐沙班治疗的60岁以上老年患者中，评估抗Ⅹa因子活性（AXA）与利伐沙班血药浓度的相关性，探索建立AXA与血药浓度的线性回归模型。方法 本研究为前瞻性队列研究，纳入2022年3月至2023年3月在北京大学第一医院老年病内科住院，具有抗凝治疗指征，接受利伐沙班治疗的50例患者，年龄≥60岁，临床资料完整。连续服用利伐沙班至少3 d后，抽血检测AXA谷值、峰值及血药浓度谷值、峰值。采用线性回归模型评估AXA与血药浓度的关系。结果 在研究人群中，AXA谷值与血药浓度谷值的散点图可见二者呈线性相关。以服用利伐沙班3 d后AXA谷值为自变量，血药浓度谷值为因变量，构建线性回归模型可得：①ｙ＾=10.378+160.185×AXA谷值。即AXA谷值每升高1 kIU/L，血药浓度谷值增加170.563 μg/L。其中，决定系数为0.730，德宾-沃森检验值为1.845，模型统计检验F=129.538，P＜0.001，残差符合正态分布。AXA峰值与血药浓度峰值的散点图可见二者呈线性相关。以服用利伐沙班3 d后AXA峰值为自变量，血药浓度峰值为因变量，构建线性回归模型可得：②ｙ＾=33.600+119.449×AXA峰值。即AXA峰值每升高1 kIU/L，血药浓度峰值增加153.049 μg/L。其中，决定系数为0.656，德宾-沃森检验值为2.083，模型统计检验F=91.655，P＜0.001，残差符合正态分布。结论 AXA与利伐沙班血药浓度之间存在线性回归模型，在临床实践中，可通过AXA与血药浓度的线性回归模型，计算得出血药浓度预测值，与目标值相比来评估抗凝强度，指导进一步治疗。