【摘要】目的    探讨重型颅脑损伤（sTBI）患者入院后7 d内的中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）水平变化特点并根据Logistic回归结果构建预测6个月预后的模型。方法    回顾性选取2014年1月至2018年1月在上海中医药大学附属龙华医院治疗的261例sTBI患者，收集sTBI患者入院后7 d内的NLR。根据出院后6个月的格拉斯哥预后量表（GOS）评分将所有患者分为预后良好组(GOS评分≥4分)及预后较差组（GOS评分＜4分）。比较2组患者入院后NLR变化特点及水平，分析出院后6个月预后的危险因素。构建预后预测模型，根据多因素Logistic回归结果联合受试者工作特征曲线评价模型准确性。结果    261例sTBI患者均在出院后6个月获得随访，随访率100%，其中预后较差组59例，预后良好组202例。在入院后的6 d内，预后较差组患者NLR水平均高于预后良好组患者，差异均有统计学意义（均P＜0.01）。2组患者NLR峰值均出现在入院后第3天。多因素Logistic回归结果显示，年龄（越大）、入院时格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分（越低）、第1天NLR和第3天NLR（越高）是sTBI患者出院后6个月预后较差的独立危险因素（均P＜0.01），年龄、入院时GCS评分、第1天NLR和第3天NLR预测sTBI患者出院后6个月预后的曲线下面积（AUC）分别为0.720（95%置信区间：0.665～0.772）、0.796（95%置信区间：0.745～0.841）、0.760（95%置信区间：0.708～0.809）、0.780（95%置信区间：0.727～0.829）。根据本研究所得的4个独立危险因素进行预后预测模型的构建，模型1：年龄+入院时GCS评分；模型2：年龄+入院时GCS评分+第1天NLR；模型3：年龄+入院时GCS评分+第3天NLR；模型4：年龄+入院时GCS评分+第1天NLR+第3天NLR。模型1、2、3、4的AUC分别为0.824、0.853、0.932、0.978，其中模型4的AUC最大，表明其预测预后的准确度最高。结论    入院时NLR和入院后第3天出现峰值的NLR是sTBI患者预后较差的独立危险因素。NLR结合年龄及入院时GCS评分共同预测sTBI患者预后的准确性显著提高。